9.2

笔记本升级

笔记本新硬件.png

在校内联想店更换了 64 GB 内存，加装了 2T 硬盘。自己网购的三星内存居然不能开机，店员说是兼容性问题，当然我觉得很有可能是质量问题。总之，换了店里的同规格三星内存，总算是能开机了，比原来的贵 160，可以接受。

硬盘

新旧硬盘在 AS SSD Benchmark 上的分数分别为 4174 和 4020，很接近

原来没有分盘，所有东西都在 C 盘，新硬盘就顺势作为 D 盘了。花了些时间把所有游戏、代码、书、学习资料和 AI 模型都转移到了 D 盘，目前格局如下：

新硬盘格局.png
ComfyUI 没有办法自己设置模型文件夹，所以使用

内存

在 Wan 2.2 i2v fp8 模型上进行测试。模型生成分为两个采样阶段：high noise 和 low noise，分别使用两个不同的扩散模型，称为模型 A 和 B，第一次采样前会将 A 加载到内存中，占用 13078 MB，第二次采样不会主动卸下 A，只是加载 B 到内存中（当然还干了其他事），此时共占用 26731 MB

我们控制分辨率 $512 \times 512$ 不变，研究内存使用与帧数的关系，内存使用均向下取整：

帧数 f	内存使用 M1 (MB)	内存使用 M2 (MB)	M2 - M1 (MB)
49	10548	24197	13649
97	13078	26731	13653
145	15618	29278	13660
193	18143	31801	13658

可以看出，M2 - M1 的内存增加量随帧数增长是恒定的，让我们对表格的前两列线性拟合：

M 1 = 53.05 f + 7949.08 ， R^{2} = 0.9999

接下来，控制帧数为 17 不变，研究内存使用与分辨率的关系：

分辨率	内存使用 M1 (MB)	内存使用 M2 (MB)	M2 - M1 (MB)
$512 \times 512$	8868	22514	13646
$720 \times 512$	9307	22954	13647

现在，有完全的自信认为 M2 - M1 在任何情况下都是定值了！接下来只研究 M1

分辨率 v\帧数 f	17	49	97
$512 \times 512$	8868	10567	13092
$720 \times 512$	9307	11690	15473
$928 \times 512$	9728
$720 \times 720$	9905	13240	18242
$928 \times 720$	10506
$928 \times 928$	11285
$1024 \times 1024$	12042	18778	22111

用线性 + 交互项拟合：

M = 6544.21 + 45.618 f + 0.0037388 r + 8.27304 \times 10^{- 5} (f r), R^{2} = 0.9629

这就是实验结果。

假设 $v = 720 \times 720, f = 60$ ，那么四项分别为 6544.21, 2737.08, 1938.20, 2573.25

最后，在测试表格右下角的数据时，显存炸了，试了三次都炸，此时内存还有空余。可见昨天预料的是对的，内存加到 64 GB 后，显存就是拖后腿的了。